中国目前有超过三分之二的医生，正在经受一场“职业耗竭”。工作和责任的高压，让他们精疲力尽。据《中国医师执业状况白皮书》数据显示，有85.87%的医生每周工作时长在40小时以上。71.76%的医生苦于医患关系的处理。长工作时间内的超压负荷、紧张的工作环境以及与付出不成正比的薪资水平等等都潜移默化地消磨了医生们的“职业荣誉感”。这种情绪，不仅影响医生本人的身心健康，更易出现诊疗上的误判。医者，仁术也。但现代医疗的工作环境已经使得悬壶济世已成为医生无法担负的信仰。过去一年里，我国医患纠纷频发，伤医事件的暴力程度骇人听闻。医生与患者之间围墙高筑。医疗的人性还可能“回春”吗？也许AI在医疗界的应用，会为解决紧张的医患关系带来可能。AI技术已经被应用于医疗健康领域的很多方面。如：药物研发、医学影像、辅助诊断、辅助治疗、健康管理、疾病预测等。当人工智能这一能够自主分析和决断的技术，用于判断人的生死健康问题时，某种程度上是对自然法则的挑战。因此AI与医疗的“联姻”，最为现代人所诟病。然而，美国著名心脏学家埃里克·托波尔在其著作《深度医学》中肯定地指出：人工智能可以为医疗系统带来更多的人性和温情。”这本书更是获得了“Nature”书评专栏的表扬。他认为，AI在医疗界的应用，帮医生分担了部分重复性和机械性的工作，比如：病历登记、医嘱录入、影像拍摄等。这样医生可以有更多的时间用于手术、与患者接触和工作交流等。值得注意的是，医疗界的AI始终是一个器械一般的辅助存在。使用的“度”，需要医者内心的标尺。下文摘录了OneZero对托波尔的采访，身为心脏学家的他讲述了深度医学、AI对修复破损的医疗保健系统提供的多种方式，以及其AI对医疗体验可能带来的改变等等。OneZero:您如何定义人工智能在医学上的应用?埃里克托波尔：以前，无论是来自个人的生理传感器、高分辨率扫描、基因组、肠道微生物群，还是来自传统医疗记录的所有数据，我们都没有能力弄懂这些数据。而现在，人工智能技术的出现，可以让我们认识并利用数据。对于医疗保健来说，这是一个非常激动人心的时刻。OneZero:从描述“浅层医学”开启“深入医学”是什么意思？埃里克托波尔：医疗界目前最大的难题是：医生和病人相处的时间很少。自我从医学院毕业到现在的40年里，医患关系持续恶化。除时间因素外，造成该现象的因素还有很多，如无法获取个人所有的数据、无法跟进所有的病例等。另一方面是倦怠。据估计，50%的临床医生，不仅仅是医生，都处于精疲力竭的状态，因为医学已经迷失了方向。这就形成了一个恶性循环，因为过度劳累的人犯医疗错误的风险会呈双倍增长甚至更严重。但我认为，这里最大的问题是缺乏对病患的深刻理解，以及缺乏建立信任和关怀的医患关系所必需的同理心。这是两个基本问题。如果我们能解决这些问题——我认为可通过深度学习和人工智能来解决，那我们就能回到正轨了。OneZero:计算技术没有“脉搏”，如何利用冷冰冰的技术把人性带回医学?埃里克托波尔：这当然是个悖论。到目前为止，科技已使人性逐渐离我们而去。电子健康记录已经让临床医生不堪重负，沦落为数据记录员。我越来越敏锐地意识到，这个时代是我们有史以来最好的机会。因为人工智能技术的应用拓展了我们的时间。人工智能将显著提高人类的表现、医生的表现、临床医生的表现，同时让患者能够对自己的健康负责。“医患关系的恶化是我们主要的困扰。”OneZero:听起来好得令人难以置信。埃里克托波尔：我们仍需警惕：科技也许会使事情变得更糟。精打细算的管理人员说，“看病的人越多，需要看的扫描和幻灯片也越多”。如果你在机器辅助下效率更高，情况可能会变得更糟。“哦，你一天看50个扫描?”很好，现在你可以看个了。”欲速则不达，我们不能让这种情况发生，这需要医学界采取的行动。OneZero:众所周知，医生采用新技术的速度很慢。怎样才能让他们信任并与患者一起使用人工智能呢?埃里克托波尔：让人工智能得以广泛应用的唯一可靠方法是通过严格的研究，向患者证明科技确实能使他们受益。目前我们仍处于人工智能医学时代的初级阶段，自然缺乏同行评审的前瞻性试验，这些试验能够对改善结果进行独立的复证。事实上，现在甚至没有一家公司能做到这一点。到目前为止，我们所拥有的大部分是回顾性的大数据集，尚未采取实际的医疗实践。人工智能改变医疗保健不可能有任何意外，所以必须需要强有力的证据基础。许多人会认为，这个标准甚至应该更高，因为算法如果大规模地快速应用于患者，可能会带来潜在的危害。OneZero:叛逆算法的危害有多大？埃里克托波尔：算法本身风险很小，但我们生活在一个黑客无孔不入的世界，软件故障的发生率也并不低。所以我们需要提防这种可能性，尽管这种可能性很小或很遥远。时间会证明一切。OneZero:有些医生担心他们会被人工智能取代。机器人会取代医学吗？埃里克托波尔：“我们不需要医生，人们只需要用算法来治疗”——这种想法很愚蠢、很荒谬。机器没有判断力，他们不懂语境。他们对数据有着贪得无厌的渴望，而人们对数据早已厌烦。所以我们想从根本上卸下数据分析的重担。但是，你不会希望在没有人类监督的情况下，委托一台机器就诊断、治疗或手术做出重大决定。OneZero:在书中，您还提到了数据安全性和其他与该技术有关的问题。埃里克托波尔：可能会有偏离轨道的算法产生。这些算法会被攻击，因为它们有一些无法预料的小毛病，其性能没有达成人们本来的预期。这些算法将是我们前进的核心，必须获得我们的支持。所以我强烈反对我们即将缺乏临床医生的观点。OneZero:作为一名心脏病专家，您如何看待人工智能对心脏病治疗的影响?埃里克托波尔：在心脏病学中，人工智能有很大的发展空间。首先是键盘解放。在医生接待病人时，没有屏幕，也没有键盘。这实际上是一种真实的人际关系体验，亲密无间，充满信任和存在感。其次，影像识别更精准。像心电图或超声心动图这样的测试将变成机器读取的，通过深度学习，可以更为快速和精确。我们还将学到一些我们以前不知道的东西。通过深度学习，机器可以看到我们从未见过的东西，例如当你给梅奥诊所(MayoClinic)的万份心电图加上“基本事实”(groundtruth)，即病人所拥有的真实细节，它就突然变得异常智能。心脏病学的另一件大事是病人自己生成数据。我们不会让病人去办公室做实验测试血压读数，我们只会告诉他们使用智能手表，或给他们发送一个传感器绷带来监测其心率或血糖。这样病人的参与度会有所提高，能获取在现实中经过算法处理的数据，并进行使用。OneZero:您的新书中有一章关于饮食的内容颇具鼓动性。人工智能如何能改变我们对饮食看法?埃里克托波尔：现在食物金字塔和指导人们饮食的指南非常流行，但这些从来不是基于任何真正的科学，而是基于一个简单的理念——即相同的饮食对所有人都是正确的。这种想法很愚蠢。这些年来的饮食日记和人们做这些研究的方式是如此的不准确。现在有了人工智能，我们开始研究个性化的饮食。例如，机器学习可以帮助预测一个人对饮食的独特血糖反应。或者可将一个人吃的东西与吃东西的时间、身体活动水平、药物、实验室测试、基因组序列和肠道微生物群等数据结合起来。这只是个开端——我们没有获得所有的数据。但是营养科学的世界将会被颠覆，因为这并不是真正的科学——而像黑暗中的一次尝试。OneZero:您希望这本书的读者理解的重点是什么?埃里克托波尔：当我问一群人:“你们今天在美国的医疗保健制度下受到了粗暴对待吗?”几乎没有人说没有。我们必须停止这种粗暴行为。我们必须利用未来科技带我们重返过去，让我们有时间反省自身并增强人与人之间的纽带。医患关系的恶化是困扰我们的根本原因。我试着保持乐观，但同时清楚地意识到这需要一段时间。这是一项功能强大的技术，我们有望看到在将来的某一天，人工智能可以解决一直困扰我们的医疗保健问题。问题在于人并不信任机器。

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