（报告出品方/作者：国泰君安证券，王浩、鲍雁辛）

1.机器视觉：人类的“机器之眼”

1.1.机器替代人眼，高效、高速、高精度优势显著

美国制造工程师协会（SME）机器视觉分会和美国机器人工业协会（RIA)自动化视觉分会对于“机器视觉”的定义是，“机器视觉使用光学器件进行非接触感知，自动接收并解释一个来自真实场景的图像，以获取信息并控制机器与流程”。即通过机器实现人眼视觉和理解的技术。

机器视觉作为一项综合技术可以代替人眼做识别、测量、判断。其包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术等。一个完整的机器视觉系统通常是指通过工业相机、镜头、光源等设备的配合，将被摄取目标转换为图像信号，传递给图像处理系统，根据像素分布和亮度、灰度等信息，转变为数字化信号；图像系统再对这些信号进行针对需求的运算抽取目标特征，从而根据判别结果来控制现场设备的运行动作。目前，机器视觉主要应用在智能制造，其下游应用广泛，已经在汽车制造、消费电子、医疗制药、食品包装、服务机器人、无人驾驶等领域逐步实现放量，未来前景可期。

机器视觉按照功能可以大致区分为识别、定位、测量、检测、引导五类。

（1）识别：机器视觉可以对图像进行处理、分析和理解，用于对一些一维码或

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