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今日，Unlearn公司宣布获得万美元风投资金，用于推广旗下创建“数字双胞胎”的机器学习平台，从而让临床试验以更小规模，更快速度地进行。

该平台由前辉瑞首席科学家CharlesFisher、AaronSmith和JonWalsh三位物理学家联合创建，通过收集大量临床数据，对机器学习模型进行训练，最终优化其名为TwinRCT的随机化临床试验。

图：查尔斯·费舍尔，Unlearn首席执行官

与传统方式不同的是，基于历史对照数据，机器学习模型会为每个患者构建一个“数字化双胞胎”，其可以根据对历史数据的模拟，预测这名患者如果接受安慰剂的治疗，疾病的进展程度如何。

与传统的随机对照实验相比，该技术能使更多的患者可以在治疗组，而更少的患者在对照组。这对患者更有吸引力，它需要的患者数目更少，因此更容易达到入组目标，缩短召集患者的时间。

Unlearn自称是全球唯一一家可以生成用于临床试验患者的“数字双胞胎”企业。目前，德国制药公司默克正在使用Unlearn平台设计临床试验，尽管它使用的是“数字双胞胎”的预后信息。

首席执行官查尔斯费舍尔表示，“我们的产品不是人工智能模型，它是一项临床试验，并通过与制药行业互动加速发展。”

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